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Comment connecter vos données de collecte de fonds à Power BI ou Tableau?

Comment connecter vos données de collecte de fonds à Power BI et Tableau?

Un organisme sans but lucratif peut connecter ses données de collecte de fonds à Power BI ou Tableau en les centralisant dans un entrepôt de données qui les structure, les valide et les prépare pour l’analyse.

Les organismes sans but lucratif s’appuient sur les rapports pour comprendre leur rendement en matière de collecte de fonds, suivre l’engagement des donateurs et prendre des décisions éclairées. Pourtant, les équipes passent souvent des heures à exporter les données, à rapprocher les résultats et à résoudre les écarts entre les systèmes avant même de pouvoir commencer leur analyse.

Charity Automator Data Warehouse fournit une base centralisée et prête pour la production de rapports qui se connecte à Power BI, Tableau et à d’autres outils d’intelligence d’affaires. Les organisations peuvent ainsi simplifier la gestion de leurs données, automatiser leurs rapports récurrents et créer des tableaux de bord fiables à partir d’indicateurs cohérents.

 

Pourquoi les rapports de collecte de fonds sont-ils difficiles à produire?

Les difficultés liées aux rapports proviennent souvent de la qualité, de la structure et de la dispersion des données sous-jacentes plutôt que de l’outil de production de rapports lui-même.

De nombreuses organisations investissent dans un logiciel de production de rapports en espérant que de meilleurs outils leur fourniront automatiquement des renseignements plus clairs. Pourtant, les problèmes apparaissent souvent avant que les données atteignent Power BI, Tableau ou une autre plateforme d’intelligence d’affaires.

Les problèmes courants comprennent :

👎 Des rapports différents qui présentent des résultats différents

👎 Trop de travail manuel pour préparer les rapports

👎 Des données incohérentes ou difficiles à comprendre provenant de plusieurs sources, notamment des dossiers en double

Sans une base de données fiable, les outils d’analyse peuvent difficilement produire des rapports précis, cohérents et exploitables.

Pourquoi les projets d’analyse de données échouent-ils?

Les projets d’analyse produisent des résultats limités lorsque les équipes utilisent des définitions différentes, dépendent de feuilles de calcul et travaillent avec des données dispersées dans plusieurs systèmes.

À mesure que les besoins en matière de rapports augmentent, plusieurs difficultés courantes peuvent ralentir les projets et réduire la confiance dans les résultats.

Les indicateurs n’ont pas la même signification pour toutes les équipes

Les équipes de collecte de fonds, des finances, de la direction et des opérations peuvent utiliser des définitions différentes pour leurs indicateurs clés de performance. Cette situation produit des rapports contradictoires et soulève des questions sur les résultats à utiliser.

La production de rapports dépend des feuilles de calcul

Les exportations manuelles et la manipulation de feuilles de calcul ralentissent les cycles de production de rapports et augmentent les risques d’erreur.

Les données sont réparties entre plusieurs systèmes

Les données sur les donateurs et la collecte de fonds sont souvent réparties entre les systèmes CRM, les plateformes de collecte de fonds, les systèmes financiers et les outils de marketing. Cette dispersion complique la création de rapports complets.

Les tableaux de bord deviennent difficiles à maintenir

Les équipes consacrent souvent plus de temps à gérer les sources de données, à corriger les écarts et à maintenir les rapports qu’à analyser leur rendement.

Comment un entrepôt de données prépare-t-il les données pour Power BI et Tableau?

Charity Automator Data Warehouse centralise, structure et prépare les données de collecte de fonds avant leur transfert vers Power BI, Tableau ou un autre outil d’intelligence d’affaires.

La solution rassemble les données provenant de plusieurs plateformes et crée une base fiable pour la production de rapports et l’analyse. Les équipes peuvent connecter leurs données directement à Power BI, Tableau, Looker Studio, Excel ou à un environnement d’intelligence d’affaires personnalisé afin de créer des tableaux de bord, d’automatiser les rapports récurrents et d’utiliser des indicateurs cohérents dans toute l’organisation.

Charity Automator Data Warehouse prépare et organise les données de collecte de fonds avant qu’elles atteignent votre plateforme de production de rapports. Vous disposez ainsi de données structurées et prêtes pour l’analyse qui soutiennent des rapports fiables et de meilleures décisions.


Quels sont les avantages d’un entrepôt de données pour les rapports et les tableaux de bord?

La centralisation des données réduit le travail de préparation, améliore la cohérence des rapports et accélère la création de tableaux de bord dans Power BI, Tableau et les autres outils d’analyse.

Plus de temps pour l’analyse

Réduisez le temps nécessaire pour exporter, nettoyer, rapprocher et préparer les données avant de commencer la production de rapports.

Des rapports plus cohérents

Assurez-vous que les équipes travaillent avec les mêmes indicateurs, les mêmes définitions et les mêmes sources de données.

Une création plus rapide des tableaux de bord

Accélérez la conception et la mise à jour de vos rapports et tableaux de bord.

Une meilleure visibilité sur les activités de l’organisation

Donnez aux parties prenantes un accès rapide aux renseignements dont elles ont besoin pour prendre des décisions éclairées.

 

Des rapports récurrents plus faciles à automatiser

Centralisez et actualisez les données utilisées dans vos rapports récurrents afin de réduire les exportations manuelles et de répondre à l’évolution des besoins d’analyse.

 

Cas d’utilisation des rapports de collecte de fonds

Un entrepôt de données connecté à Power BI ou Tableau peut soutenir le suivi du rendement des campagnes, l’analyse de la fidélisation des donateurs, la gestion des dons majeurs, les prévisions liées aux engagements et les rapports destinés à la direction.

01

Rendement de la collecte de fonds et rapports sur les campagnes

Suivez les revenus de collecte de fonds, l’activité des donateurs, les résultats des campagnes et les progrès réalisés par rapport aux objectifs de l’organisation.

Évaluez vos campagnes de collecte de fonds selon les canaux, les publics et les initiatives afin de mieux comprendre les facteurs qui influencent les résultats.

02

Analyse de la fidélisation et de l’engagement des donateurs

Analysez le comportement des donateurs au fil du temps afin de repérer les tendances de fidélisation, les habitudes de loyauté et les occasions de renforcer l’engagement.

03

Pipeline des dons majeurs

Suivez l’activité des donateurs potentiels, la progression des occasions, le rendement des portefeuilles et l’état général du pipeline de collecte de fonds.

Observez comment les donateurs potentiels progressent dans les différentes étapes de la collecte de fonds afin de repérer les obstacles, d’améliorer les stratégies de sollicitation et de soutenir la gestion des dons majeurs.

04

Gestion des engagements et prévisions

Suivez les soldes des engagements, les calendriers de versement, les engagements en retard et la progression des paiements afin de soutenir les prévisions de revenus et la planification de la collecte de fonds.

05

Rapports destinés à la direction, au conseil d’administration et aux différents services

Donnez à la direction et aux membres du conseil d’administration une meilleure visibilité sur le rendement de la collecte de fonds et les tendances de l’organisation.

Combinez les données de collecte de fonds, les données financières, les données opérationnelles et les données d’engagement afin de soutenir la production de rapports et la prise de décisions dans l’ensemble de l’organisation.

 

Tirez plus de valeur de Power BI, Tableau et vos outils de rapports

Power BI, Tableau et les autres outils d’analyse produisent leurs meilleurs résultats lorsqu’ils sont connectés à des données précises, cohérentes et bien structurées.

Charity Automator Data Warehouse vous fournit la base nécessaire pour créer des tableaux de bord fiables, améliorer la cohérence de vos rapports et produire des analyses qui contribuent à de meilleurs résultats de collecte de fonds.

 


 

Foire aux questions sur Power BI, Tableau et les données de collecte de fonds

Comment connecter les données de collecte de fonds à Power BI ou Tableau?

Pour connecter vos données de collecte de fonds à Power BI ou Tableau, vous devez d’abord les centraliser, les structurer et les valider dans un environnement accessible à votre outil d’intelligence d’affaires. Charity Automator Data Warehouse automatise cette préparation et fournit des données prêtes pour la création de rapports et de tableaux de bord.

Charity Automator Data Warehouse remplace-t-il Power BI ou Tableau?

Non. Charity Automator Data Warehouse agit comme une couche de données centralisée qui prépare, organise et valide les données de collecte de fonds avant leur analyse.

Power BI, Tableau et les autres outils d’intelligence d’affaires demeurent les plateformes de visualisation et de production de rapports utilisées pour créer les tableaux de bord, les rapports et les analyses.

Quels outils de production de rapports et d’intelligence d’affaires sont compatibles avec Charity Automator Data Warehouse?

Charity Automator Data Warehouse est compatible avec Power BI, Tableau, Looker Studio, Excel, les environnements de rapports fondés sur SQL et d’autres outils d’intelligence d’affaires.

Les organisations peuvent continuer à utiliser les plateformes qu’elles connaissent déjà tout en profitant de données de collecte de fonds centralisées et prêtes pour l’analyse.

Devons-nous reconstruire nos tableaux de bord Power BI ou Tableau?

Pas nécessairement. De nombreux organismes sans but lucratif peuvent connecter leurs tableaux de bord Power BI ou Tableau existants à l’entrepôt de données.

Cette connexion peut améliorer la cohérence des rapports, la qualité des données et l’accès aux données historiques de collecte de fonds sans nécessiter la reconstruction de chaque rapport.

Peut-on automatiser les rapports récurrents dans Power BI ou Tableau?

Oui. En centralisant et en actualisant automatiquement les données dans l’entrepôt, les équipes peuvent réduire les exportations manuelles et alimenter plus efficacement leurs rapports récurrents et leurs tableaux de bord.

La fréquence d’actualisation et la configuration des rapports dépendent des sources de données, des besoins de l’organisation et de l’environnement d’intelligence d’affaires utilisé.

Quels indicateurs de collecte de fonds et quelles tables préparées sont inclus?

Charity Automator Data Warehouse comprend des tables préparées spécialement pour l’analyse des données des organismes sans but lucratif, notamment :

  • Lifetime Giving Summary
  • Pledge Balance
  • Pledge Installment Schedule
  • Prospect Status History
  • Opportunity Status History

Ces ensembles de données fournissent des indicateurs prêts pour la production de rapports. Ils contribuent à réduire le temps de développement et à accélérer la création de tableaux de bord.

Pouvons-nous créer des indicateurs, des KPI et des rapports de collecte de fonds personnalisés?

Oui. Les organisations peuvent créer des KPI de collecte de fonds, des analyses sur les donateurs, des indicateurs de rendement des campagnes, des modèles de prévision des revenus et des calculs propres à leurs besoins.

L’entrepôt de données offre une base flexible pour les rapports standards destinés aux organismes sans but lucratif ainsi que pour les besoins personnalisés en matière d’intelligence d’affaires.

Quels rapports de collecte de fonds peut-on créer dans Power BI ou Tableau?

Les organismes sans but lucratif peuvent créer des rapports et des tableaux de bord portant notamment sur :

  • Le rendement des campagnes
  • Les revenus de collecte de fonds
  • La fidélisation et l’engagement des donateurs
  • Le pipeline des dons majeurs
  • Les soldes et les calendriers de versement des engagements
  • Les prévisions de revenus
  • Les indicateurs destinés à la direction et au conseil d’administration

Les rapports disponibles dépendent des données centralisées dans l’entrepôt et des indicateurs définis par l’organisation.

 

 

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